经典算法：第一篇 字符串匹配算法入门——KMP遍历算法
如何在一串字符串中高效的匹配到我们想找的字符串的位置？比如abcd中bc在哪个位置？
暴力匹配算法
假设我们有一个长字符串S:[BBCABCDABABCDABCDABDE]和短字符串P:[ABCDABD]
我们最容易想到的算法就是直接对字符串直接遍历，然后使用滑动匹配的方法一个一个进行比对。
首先让S[0]和P[0]进行比对，A!=B，所以匹配失败
再让S[1]和P[0]进行比对，依然失败，继续滑动
然后到S[5]和P[0]匹配成功，则让S[6]和P[1]相匹配，直到P被匹配完或者匹配失败为止。
直到S[10]遇到空格匹配失败，然后又继续从S[6]往后重新开始匹配。
至此，我们可以看到，如果按照暴力匹配算法的思路，尽管之前文本串和模式串已经分别匹配到了S[9]、P[5]，但因为S[10]跟P[6]不匹配，所以文本串回溯到S[5]，模式串回溯到P[0]，从而让S[5]跟P[0]匹配。
这个时候，同学们思考一下，我们在S[10]匹配失败的时候有没有必要再回退到S[6]去？很显然，是没有必要的，为什么？
因为我们可以清楚的看到，回退回去肯定是匹配失败的，所以我们应该回退到哪个点？
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几乎零成本打造你的专属hexo博客
几乎零成本打造属于你的专属hexo博客。
前言
本方法是基于阿里云对象云存储(OSS)，先在PC本地生成Hexo静态博客页面，再使用aliyun-oss插件自动将静态网页上传到OSS上，就完成了。
我研究了一个礼拜，这个方法是搭建博客最简单的方法了，没有之一，不需要服务器，不需要域名，也不需要复杂的前端后端知识。
hexo介绍
hexo 可以理解为是基于node.js制作的一个博客工具，不是我们理解的一个开源的博客系统。其中的差别，有点意思。
hexo 正常来说，不需要部署到我们的服务器上，我们的服务器上保存的，其实是基于在hexo通过markdown编写的文章，然后hexo帮我们生成静态的html页面，然后，将生成的html上传到我们的服务器。简而言之：hexo是个静态页面生成、上传的工具。
准备工具
开始之前，建议你准备以下内容：
PC(推荐Windows 10)
腾讯云账号（腾讯云/Github都可以，本文使用阿里云）
一个域名(没有的话，私聊我，我帮你解析一个，申请一个的话需要备案，不过也不贵，就是需要大约一个礼拜的时间来回审核)
一颗机智的脑袋
搭建hexo环境
首先， ...
机器学习：第二篇 深度学习基础及数学原理
深度学习并没有想象的那么难，甚至比有些传统的机器学习更简单。所用到的数学知识也不需要特别的高深，本章将会一边讲解深度学习中的基本理论，一边通过动手使用PyTorch实现一些简单的理论，本章内容很多，所以只做一个简短的介绍。
这个是搬运的Pytorch手册里面的chapter2 2.2-deep-learning-basic-mathematics里面的内容。我觉得这个写的比较好，就搬运过来了。其他的以后再搬运吧。如果想要自己运行代码的话，可以下载下来，用jupyter运行一下就可以了。
监督学习和无监督学习
监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习是我们日常接触到的常见的四个机器学习方法：
监督学习：通过已有的训练样本（即已知数据以及其对应的输出）去训练得到一个最优模型（这个模型属于某个函数的集合，最优则表示在某个评价准则下是最佳的），再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出。
无监督学习：它与监督学习的不同之处，在于我们事先没有任何训练样本，而需要直接对数据进行建模。
半监督学习 ：在训练阶段结合了大量未标记的数据和少量标签数据。与使用所有标签数据的模型相比，使用训练集的训练 ...
机器学习：第一篇 LSTM神经网络简单入门
One day ladies will take their computers for walks in the park and tell each other, “My little computer said such a funny thing this morning”.
—Alan Turing
写在前面
这是一个入门级的讲解，所以并不需要担心自己会看不懂，而且LSTM在神经网络中属于那种比较简单的模型。首先我们会简单讲解一下LSTM的原理，然后再结合一个例子。
软件要求
anaconda 3(64-bit) （anaconda是一个包管理和环境管理软件，因为我们在平时的使用中难免会遇到有些古老的包不支持最新的Python版本，或者是有些项目会使用到特定版本的模块，这时候就需要用到anaconda了）
Python IDE （直接使用Python自带的IDE也可以，但是好像并不好用，推荐使用anaconda自带的Jupyter Note，也可以使用Pycharm，我自己用的IDE是VScode）
tensorflow 2.1 （一般在anaconda自带的powersh ...
嵌入式：第三篇 STM32最小系统的组成结构
使用Altium Designer画一个最简单的单片机最小系统。
STM32最小系统的组成结构
1.时钟
2.电源
3.USB串口
4.复位按键
5.拓展接口
6.单片机主体
封装库
Altium Designer的封装库只有一些基本元件，这里打包一下常用的库，需要的话自己下。
altium designer元件库大全
提取码：h9v5
Altium Designer2020：下载地址/安装教程
在新版本中添加库的方法：
左上角>设置>Data Management>File-based Libraries>右下角 安装
时钟
一般选择8MHZ，方便倍频。
电源
这里用AMS1117模块。
USB串口电路
这里用的Micro USB，现在也可以使用Type C(推动Type C标准一统天下:stuck_out_tongue_winking_eye:)。
复位按键
通常低电平复位：（51单片机高电平复位，电容电阻位置调换）
上电复位，在上电瞬间，电容充电，RESET出现短暂的低电平，该低电平持续时间由电阻和电容共同决定，计算方式如下：
12t = 1.1R ...
